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Shikhas Weg zum "Patient Twin"
Shikhas Weg zum "Patient Twin"
Vom Screen des Smartphones winkt eine digitale Miniatur-Shikha. Ein wenig ruckelig wirken ihre Bewegungen noch, doch die optische Ähnlichkeit zur „echten“ Shikha ist unübersehbar.
Künstliche Intelligenz fasziniert mich. Es gibt praktisch nichts, was man damit nicht tun kann: Videospiele realistischer machen, Suchmaschinen und Business Outcomes optimieren, und natürlich: Die Medizintechnik noch intelligenter machen.
Shikha Chaganti
Research and Technology Manager bei Siemens Healthineers
Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
„Künstliche Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit von Computersystemen, auf sie zugeschnittene Aufgaben selbsttätig zu lösen, die aufgrund ihrer Komplexität bislang menschliche Fähigkeiten erforderten.“
#Futureshaper:
Daten verbleiben in ihren „Silos“
Was ist ein Datensilo?
Ein Avatar – generiert durch Künstliche Intelligenz
Design thinking
Was ist FHIR®?
- PACS steht für “Picture Archiving and Communication System”. Ein digitales System zur Verwaltung und Archivierung medizinischer Bilddaten aus bildgebenden Verfahren wie z.B. Röntgen, CT und MRT.
Wofür steht EHR?
Der Digital Twin wächst mit
Nicht nur Daten sammeln – durch KI neue Einsichten generieren
Was ist Cinematic Rendering?
Was ist Natural Language Processing (NLP)?
Ein weit verzweigtes Netzwerk aus Expert*innen
- Eine digitale Lösung wie der Digital Twin kann durch unterschiedliche Arten des geistigen Eigentums geschützt werden: Designs schützen die grafische Benutzeroberfläche. Das Urheberrecht schützt das konkrete Werk – also im Fall von Software den Programmiercode. Das Urheberrecht schützt jedoch nicht die Funktionalität: Dafür ist das Patentrecht zuständig. Denn durch Patente können auch breitere technische Konzepte geschützt werden – wie eben der Zusammenschluss vormals fragmentierter Daten zu einem Digital Twin. Auf Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basierende technische Lösungen lassen sich ebenfalls durch Patente absichern. Insgesamt hält Siemens Healthineers über 800 Patente auf dem Gebiet des maschinellen Lernens.
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Katja Gäbelein ist Redakteurin in der Unternehmenskommunikation bei Siemens Healthineers und spezialisiert auf Technologie- und Innovationsthemen. Sie arbeitet als Autorin für Text und Film.
Redaktionsassistenz: Guadalupe Sanchez
- References
[1] Gethmann, Carl Friedrich; Buxmann, Peter; Distelrah, Julia; Humm, Bernhard G.; Lingner, Stephan; Nitsch, Verena; Schmidt, Jan C.; Spiecker (Döhmann), Indra (2022): Künstliche Intelligenz in der Forschung – Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft. ("Artificial intelligence in research – New opportunities and challenges for science") Berlin: Springer. P. 8:
[2] https://www.healthcare-computing.de/was-ist-fast-healthcare-interoperability-resources-fhir-a-903586/ - Disclaimer
Dieses Produkt befindet sich in der Entwicklung und ist nicht im Handel erhältlich. Seine zukünftige Verfügbarkeit kann nicht gewährleistet werden.